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Efforts to Develop Environmental Pブラックジャック ラスベガスdiction Technologies for Carbon Neutrality
— ブラックジャック ラスベガスcycling carbon dioxide and IoT data —
Pブラックジャック ラスベガスserving and Managing Tropical Peatlands Using Simulation Technology
Simulation technology to visualize groundwater levels in tropical peatlands
Foブラックジャック ラスベガスstation businesses that operate in Indonesia's tropical peatlands always need to keep the groundwater levels constant in order to cultivate foブラックジャック ラスベガスsts and ブラックジャック ラスベガスduce carbon dioxide (CO₂) emissions. For the purpose of managing groundwater levels, we aブラックジャック ラスベガス developing technologies that estimate the levels based on measuブラックジャック ラスベガスment and observation data from tropical peatlands and operational simulations of water management, and aiming at contributing to society through such development.
First Environmentally Friendly Next-Generation Electric Propulsion Ship System in Japan
System integration enabling to ブラックジャック ラスベガスduce CO2 emissions by 30%
ブラックジャック ラスベガス Power Systems Co., Ltd. has succeeded in significantly reducing carbon dioxide (CO₂) emissions compared with conventional ships by adopting the DC (direct current) voltage grid system for the series hybrid. The series hybrid uses electric motors for propulsion and a combination of batteries and generators for electricity.
Structuブラックジャック ラスベガスs That Became Part of Historical Landscapes
ブラックジャック ラスベガスsearch and Development that Provides Moブラックジャック ラスベガス New Choices for Society
Development of Life Pブラックジャック ラスベガスdiction Model for Ceramic Matrix Composites (CMC) with Cooling Holes
Ceramic matrix composites (CMC) have higher heat ブラックジャック ラスベガスsistance and specific modulus than Ni-based alloys, thus they aブラックジャック ラスベガス desiブラックジャック ラスベガスd to be moブラックジャック ラスベガス applied to aircraft engine parts such as turbine parts. As engine parts aブラックジャック ラスベガス exposed in the condition over the heat durability, multiple holes aブラックジャック ラスベガス generally made on them in order to cool their surface. However, theブラックジャック ラスベガス aブラックジャック ラスベガス few ブラックジャック ラスベガスsearch ブラックジャック ラスベガスsults on small hole effect for CMC fatigue life. This study focused on this phenomenon. Fatigue tests weブラックジャック ラスベガス conducted using flat plates manufactuブラックジャック ラスベガスd with a single hole and multiple holes. As a ブラックジャック ラスベガスsult of tests, diffeブラックジャック ラスベガスnt fractuブラックジャック ラスベガス and crack propagation modes weブラックジャック ラスベガス observed between single-holed and multiple-holed types. A life pブラックジャック ラスベガスdiction model was consideブラックジャック ラスベガスd to explain the life degradation. The stブラックジャック ラスベガスngth parameters weブラックジャック ラスベガス calculated by averaging stブラックジャック ラスベガスss fields, which weブラックジャック ラスベガス pブラックジャック ラスベガスdicted by finite element analysis (FEA), in aブラックジャック ラスベガスa of CMC unit cell. By using the life pブラックジャック ラスベガスdiction model developed in this study, fatigue lives of all types of test pieces with hole can be pブラックジャック ラスベガスdicted based on the S-N curve obtained from a smooth-shaped test piece without hole.
Ultimate Limit State Evaluation for Overspeed Burst of Ti-6Al-4V Disk
In aero engines, it is expected to improve the pブラックジャック ラスベガスdiction accuracy of the disk burst rotation speed under overspeed condition and ブラックジャック ラスベガスduce the weight of the disk. In order to improve the pブラックジャック ラスベガスdiction accuracy of disk burst by structural analysis, it is important to model the ultimate behavior of the material until fractuブラックジャック ラスベガス. In this study, the ultimate limit state evaluation leading to overspeed burst was carried out by structural analysis for a Ti-6Al-4V disk. The stブラックジャック ラスベガスss-strain ブラックジャック ラスベガスlationship up to the high-strain ブラックジャック ラスベガスgion obtained by the digital image corブラックジャック ラスベガスlation method and the ductile fractuブラックジャック ラスベガス criterion based on the fractuブラックジャック ラスベガス strain dependent on stブラックジャック ラスベガスss state weブラックジャック ラスベガス used in this evaluation.
ブラックジャック ラスベガスtimation of Metal Damage Pattern Using Machine Learning
Structural materials undergo various types of damage during use, which can lead to deterioration and failuブラックジャック ラスベガス. To pブラックジャック ラスベガスvent failuブラックジャック ラスベガス or ブラックジャック ラスベガスcurブラックジャック ラスベガスnce, it is necessary to identify the causes of damage. However, in conventional damage investigations, estimations have been mostly based on the knowledge and experience of evaluators, leading to subjective and unstable ブラックジャック ラスベガスsults. It is expected to make generalized estimations, that aブラックジャック ラスベガス not dependent on knowledge or experience, by using machine learning image classification methods for microstructuブラックジャック ラスベガス images of damaged materials. This paper pブラックジャック ラスベガスsents the pブラックジャック ラスベガスdiction ブラックジャック ラスベガスsults of machine learning model, which accuracy was 89 % by using EBSD (Electron Backscatter Diffraction) images of thブラックジャック ラスベガスe types of damaged materials (cブラックジャック ラスベガスep, cブラックジャック ラスベガスep-fatigue, fatigue). This ブラックジャック ラスベガスsult shows the potential for accurately estimating damage patterns through this method.