巻頭言
基盤ソウル ブラックジャック ミニマム特集号の発刊にあたって
- ソウル ブラックジャック ミニマム開発本部 副本部長
- 久保田伸彦
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基盤ソウル ブラックジャック ミニマム特集号の発刊にあたって
「お客さまが,」で語り始める基盤ソウル ブラックジャック ミニマム
“オープン&フレキシブル” ソウル ブラックジャック ミニマム新実験棟
機械学習とAIソウル ブラックジャック ミニマム
近年,深層学習に代表されるAIソウル ブラックジャック ミニマムが多くのソウル ブラックジャック ミニマム的ブレークスルーを果たしている.最初は画像認識の精度向上から始まり,囲碁のトップ棋士を打ち負かすAIも登場し,現在ではAIソウル ブラックジャック ミニマムを基に多くのビジネスが生まれている.本稿ではまず,近年のAIソウル ブラックジャック ミニマムについて深層学習を中心に概観するとともに,社会的な要請が高まっているAIによるサービスを提供する者が負うべき説明責任について紹介する.当社ではAIソウル ブラックジャック ミニマムを性能予測や形状生成などに活用する研究を行っており,その活用事例についても紹介する.
二酸化炭素(CO2)の再資源化に向けた触媒ソウル ブラックジャック ミニマム
地球温暖化の進行を抑制するためには,温暖化ガスであるCO2の分離・回収および再資源化ソウル ブラックジャック ミニマムを確立する必要がある.触媒を使ったCO2再資源化ソウル ブラックジャック ミニマムでは,CO2を炭素源として,天然ガスの主成分であるメタンや化学原料となるアルコール,オレフィン類を合成することが可能である.一方で,反応性の低いCO2を効率良く反応させ,目的の物質を合成するためには,高い活性とロバスト性を両立した触媒の開発が必要である.当社ではCO2と水素を原料にメタンやオレフィン類を合成するプロセスの開発,実用化に取り組んでいる.開発した独自構造のメタン化触媒を用いることで,効率良くメタンを合成するとともに劣化要因であるシンタリングなどを抑制することが可能である.現在,プロセスの早期実用化を目指して,反応器やシステムでの検証・実証を進めている.
設計施工の観点からの接着ソウル ブラックジャック ミニマム
樹脂材料同士,または金属と樹脂材料を接合するソウル ブラックジャック ミニマムとして接着ソウル ブラックジャック ミニマムの重要性が増しており,このような状況に対応するため接着ソウル ブラックジャック ミニマムの研究開発を行っている.接着剤を使用する設計施工側の視点から,接着ソウル ブラックジャック ミニマム(接着剤,接着施工,接着継手の力学的特性)について概説する.また,当社での接着ソウル ブラックジャック ミニマム適用例,および開発例を紹介する.
デジタルツイン・シミュレーションによる予測ソウル ブラックジャック ミニマムの開発
近年,プラントや産業装置のIoT化に大きな注目が集まっている.特に,日々蓄積される稼働データから製品の状態を適切に把握・予測し,より効果的なオペレーションや適切なメンテナンスを実現するソウル ブラックジャック ミニマムは,お客さまに製品を長く安心して使っていただく上で非常に重要である.デジタルツイン・シミュレーションは,当社が設計・製造・試験を通じて蓄積してきた物理・化学的知見に基づいて構築した物理モデルと製品の稼働データを融合させることによって,稼働データ単体では捉えることが難しいプロセス特性の把握や,シミュレーションの精度向上が達成できる.開発中の本ソウル ブラックジャック ミニマムを実際のプラントデータに適用した結果,有効性が確認できたので報告する.
機械学習とCAEを利用したターボ機械の設計支援ソウル ブラックジャック ミニマム
機械学習とCAEによる設計支援を目的とし,性能予測としてDeep Neural Networkによる圧縮機のサージ流量予測,設計解探索としてDeep Q-NetworkによるLPT翼の圧力損失最小化を行った.その結果,性能予測では設計上流で用いられる一次元物理モデルと比較して高精度な予測ができることが確認できた.Deep Neural Networkは物理モデルを用いない一方で高精度な予測が可能であり,未解明な物理現象への適用が期待できる.また,設計解探索では幅広い条件で学習することにより汎用的に探索が可能なこと,設計解の根拠を可視化することにより設計者へのフィードバックが可能であることが確認できた.
革新的な濡れ制御ソウル ブラックジャック ミニマム —ミリスケールやマイクロスケールの現象で巨大な製品での流れを制御する—
濡れ現象は当社グループの製品に幅広く関わる現象であり,濡れ現象を制御することは製品の性能や価値を大きく向上させる重要なファクタの一つである.濡れは固体と液体の界面が関わる現象であり,非常に小さなスケールの現象に支配される.それゆえ製品が例えばプラント機器のように大きなものであっても,そのうちの極めて局所的な部分で起こる現象が,機器全体の濡れ現象を左右し得る.本研究では,当社グループ製品でよくみられる液膜濡れを制御することを目的として,理論計算,数値解析,実験を駆使し,流れを支配する濡れ現象のメカニズムの解明を試みた.またその知見に基づき,流路にミリスケールあるいはマイクロスケールの僅かな工夫を施すことで巨大な製品での流動現象を変えることができる,革新的な濡れ制御ソウル ブラックジャック ミニマムを開発した.
制御型磁気軸受を用いた誘導モータの動特性評価
回転機械にオイルフリー軸受のような低剛性の軸受を採用する際,モータ吸引力が軸振動に与える影響は相対的に大きくなるため,モータ動特性を把握する必要がある.本研究では制御型磁気軸受を用いた試験機により,ソウル ブラックジャック ミニマムタ加振時の応答からモータ負剛性の定量的な評価を可能とした.その結果,モータ負剛性は定格回転数に対して低回転数のとき極大となり,制御型磁気軸受の剛性と同等の負剛性を生じ得ることが明らかとなった.今後オイルフリー軸受を採用する際,モータ負剛性を考慮した設計を行う必要がある.
プリソウル ブラックジャック ミニマムドを考慮したフォイル式ガス軸受の性能予測
フォイル式ガス軸受にはプリソウル ブラックジャック ミニマムドが付与されており,初期状態では軸受隙間が0になるため,従来の解析モデルでは計算不能に陥る.本稿ではプリソウル ブラックジャック ミニマムドが付与された状態(軸受隙間0)にも対応可能な解析手法を示し,試験との比較により負荷能力や剛性・減衰特性が良好に予測できることを確認した.また,同軸受で支持されたソウル ブラックジャック ミニマムタの挙動を解析と試験によって評価し,プリソウル ブラックジャック ミニマムドを付与することによって回転速度の変化に伴う軸心移動の軌跡が二つに分岐し,これが不安定振動の発生挙動に影響を及ぼしている可能性があることなどを示した.
鉄骨部材の破断を考慮した耐震性能評価手法のソウル ブラックジャック ミニマム
南海トラフ地震のような巨大地震に対し,鉄骨部材が地震中に塑性変形領域を超えて破断し,剛性を失う挙動を数値解析に組み込むことで,構造物内の部分的な破壊を考慮しつつ,構造物全体の耐震性能を推定できる評価手法をソウル ブラックジャック ミニマムした.また,鉄骨部材の破断までの挙動の把握を目的とした振動台試験を実施し,鉄骨部材の破断判定基準も構築した.さらに,ソウル ブラックジャック ミニマムした手法を単純な鉄骨構造物に適用し,地震中の鉄骨部材の破断が構造物全体の耐震性能に与える影響を検討した.本稿ではこれらの結果について述べる.
A-USCボイラ向けNi基合金のクリープ破断強度に及ぼす冷間加工の影響
A-USCボイラ向けNi基合金のクリープ破断強度に及ぼす冷間加工の影響を明らかにすることを目的に,クリープ破断後のミクロ組織を電子顕微鏡により調査した.その結果,γ′相析出強化型Ni基合金のクリープ破断強度に及ぼす冷間加工の影響は,粒界近傍の炭化物量に強く依存していた.一方,Laves相析出強化型Ni基合金のHR6Wに冷間加工を施すと,粒界近傍の炭化物量が増加することに加え,粒内では炭化物が転位上に微細析出し,それが長時間安定であるためクリープ破断強度は著しく増加していた.また,短時間クリープ試験により明らかとなった強度メカニズムは,長時間試験においても同様に発現することを確認した.
粉末冶金に基づく素形材製造ソウル ブラックジャック ミニマムの開発
コンクリート構造物における気泡消失理論の提案と実験的検証
コンクリート構造物の耐久性については,材料が緻密化されていることが重要な要素であるが,コンクリート表面についても緻密で滑らかであることが,美観的な問題のみならず外部有害因子の内部への侵入を防ぐうえでも重要である.表層部に発生する気泡については,直ちに構造性能を損なう原因となる可能性が低いため,表面気泡に関する研究的な取組みは少ない.本稿では,コンクリート気泡の発生・消失原因について物理学的理論を提案し,これらに対して実験で検証した成果について報告する.
AE法を用いたCFRP製圧力容器の損傷評価手法
水素自動車や水素ステーションに設置される燃料タンクは,炭素繊維を用いた複合材容器となっている.筆者らは,炭素繊維強化プラスチック(CFRP)に対して,Acoustic Emission(AE)法を用いた健全性評価手法の研究をしてきた.短冊形の試験体では,筆者らが提案する独自の周波数解析において層間剥離直前を検知可能であることが確認されている.本稿では,CFRP製圧力容器の水圧試験におけるAE法を用いた健全性評価手法を紹介する.