2024 년 9 월 26 일
7365_7538포커스".이 응용 프로그램은 빅 데이터를 사용하여 선박 및 제안서의 수중 표면에 해양 생물이 공간 (파울 링)의 상태와 원인을 자세히 바카라하여 최적의 유지 보수 (도킹 중 헐 청소 및 도킹 중 작업과 같은 선체 청소와 같은).이 응용 프로그램을 활용함으로써 생성으로 인한 연료를 활용함으로써 생성으로 인한 연료를 활용합니다. 온실 가스 감소 (GHG) 배출.
"파울 링 바카라"에서, 파울 링의 상태와 원인은 몇 분의 간격으로 수집 된 센서 데이터를 사용하여 바카라됩니다. 오래된 선박의 경우에도 선박을 배달하는 시점부터 현재까지 추진 성능의 저하를 모니터링 할 수 있습니다.
밴드에서 도킹 기간을 표시하고, 식물 플랑크톤 농도를 기반으로하는 색상 코딩, 3D 선체 표면 사진을 연결하고 페인트 유형 및 속도 정의의 양을 고려하면 성능 저하의 원인을 바카라하고 반면 페인트를 평가할 수 있습니다. 누적 된 데이터 및 바카라 결과, 최적의 청소, 선박 운영에 따른 최고의 반면 페인트 선택 및 고품질 페인트 작업을 수행하여 추진 성능 저하를 억제하고 불필요한 연료 소비없이 효율적인 선박 작동을 달성 할 수 있습니다.
3D 선체 표면 사진에서 오염 영역과 그 크기를 계산할 수 있습니다. 이 정보는 최적의 페인트를 선택하고, 계약자의 기술을 평가하고, 각 영역의 코팅을 최적화하고, 추진 성능 저하 바카라 결과의 정확도를 확인하는 데 사용됩니다.
이 응용 프로그램에는 Mol Ship Management Co., Ltd. (대통령 : Takakage Imai; 본사 : Minato-Ku, Tokyo)에 대한 지식이 포함되어 있으며 Mol이 운영하는 대략 500 대의 선박의 유지 보수 계획에 사용됩니다. 현재 AI를 사용하는 매우 정확한 분석 모델이 개발 중이며, 빅 데이터에서 최적의 유지 보수 계획을 공식화하고 선박 관리 품질 향상을 통해 GHG 감소에 기여하는 프로세스를 더욱 발전시키고 있습니다.
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