2022 년 3 월 24 일
- 자동차 운송 업체에 대한 자동화 된 우주 관리 데모 테스트의 성공으로 고객 만족도 향상 및 환경 영향 감소에 대한 접근 방식을 가속화합니다 -
도쿄-미츠 O.S.K. Line, Ltd. (Mol; President & CEO : Takeshi Hashimoto) 및 그 그룹 회사 Mol Information Systems, Ltd. (Tsuyoshi Yoshida; 본사 : Minate-Ku, Tokyo)는 화아 캐리어를위한 자동 공간 관리의 시연 테스트를 발표했습니다 (운영 전망에 대한 보아기 할당 및 참여 Vessels 및 참여) 1), 두 회사 모두 2019 년부터 작업 해 온 기술.
(그림 1)이 데모 테스트의 적용 영역
고객의 해양 운송 요구 및 물류 요구 사항을 충족시키기 위해 노력하는 자동차 운송 업체 운영자로서, 에볼루션 바카라 Group은 물론 선박의 공간 사용을 극대화 할뿐만 아니라 단순히 여러 선박의 항해 일정을 계획해야하며, 안전한 운송은 절대적인 최고 우선 순위로 안전합니다. 이 그룹은 또한 차량 모델의 광범위한 변형 조합, 다양한로드/언로드 포트의 조합 및로드/언로드 포트 도착 일정과 관련된 요청과 같은 다양한 이용 약관을 고려해야합니다. 이러한 운영을 담당하는 고도로 숙련 된 직원은 복잡한 퍼즐처럼 접근합니다. 새로 개발 된이 알고리즘을 사용하면 기존 프로세스보다 약 3 배의 가능한 계획을 간단하게 검사 할 수 있습니다. 이것은 항해 일정을 최적화하고 관련된 모든 당사자에게 이익을 얻는 데 도움이됩니다.
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에볼루션 바카라 Group은 비즈니스 파트너를 선택할 때 고객의 첫 번째 선택이되기 위해 디지털 혁신 (DX)을 통해 전송 서비스의 품질을 향상시키기 위해 지속적으로 노력합니다.
(주 1) 수학적 최적화
인공 지능의 기본 기술 (AI) 및 의사 결정 및 문제 해결 방법. 수학적 최적화는 주어진 제약 및 조건 하에서 목표 기능을 최소화 (또는 최대화)하는 답을 찾습니다. 투자 관리, 물류 및 공급망 관리, 에너지 관리 및 일정과 같은 광범위한 분야에서 사용됩니다.
(참고 2) Shunji Umetani, 정보 과학 기술 대학원의 의장 교수, 응용 수학 및 물리학과, D (Informatics), D (Informatics), D (Informatics)
2003 년 교토 대학교 정보학 대학원 대학원, 2008 년부터 오사카 대학교의 정보 과학 기술 대학원에 속해 있으며 현재 부탁 회장으로 재직했습니다.
그의 초점은 조합 최적화에 중점을 둡니다. 그는 실제 세계에서 수집 된 대규모 데이터를 기반으로 대규모 및 다양한 조합 문제에 대한 실용적인 솔루션을 효과적으로 찾는 알고리즘 개발에 종사하고 있습니다. 그는 또한 산업-아카데미아 협력을 통해 수학적 최적화를 사용하여 실제 응용 프로그램을 개발하기 위해 노력하고 있습니다.
(주 3) 2021 년 5 월 28 일 보도 자료를 참조하십시오 :
에볼루션 바카라은 자동차 운송 업체 할당 계획을위한 지원 시스템을 도입하여 디지털 변환을 가속화합니다
(주 4) 2021 년 9 월 21 일 보도 자료를 참조하십시오 :
에볼루션 바카라 Group은 자동차 캐리어 운송업 운송 디지털 혁신 촉진 프로젝트 '수학 최적화': 파트 II-보다 효율적인화물 로딩 계획으로 고객 만족도 향상 및 환경 영향 감소 -