바카라 사이트 추천 Group은 AI의 기본 기술로 자동차 운송 업체 할당/로딩 계획을 성공적으로 개발합니다
- '수학 최적화'를 사용한 계획 및 검증의 크게 개선 효율성 -

2019 년 9 월 30 일

도쿄-미츠 O.S.K. Line, Ltd. (Mol; 사장 및 CEO : Juinichiro Ikeda)와 그 그룹 회사 Mol Information Systems, Ltd. (Tsuyoshi Yoshida; 본사 : Minato-Ku, Tokyo)는 오늘 정보 과학 및 기술 대학원과 함께 Osaka 대학의 대학원과 함께 Allso School의 대학원과 함께 부교수와 함께 발표했다고 발표했습니다. (주 2) "수학적 최적화"에 기반한 자동차 운반체의 경우 (주 3) 인공 지능의 기본 기술 중 하나 (AI). 이 기술적 인 발전은 Mol 직원이 그 어느 때보 다 용기 할당 및 로딩 계획을 완료 할 수 있습니다.

바카라 사이트 추천은 약 100 대의 자동차 운송 업체를 운영하며 일반적으로 선박 당화물 용량은 약 5,000 개의 표준 승용차입니다. 최근 몇 년 동안 자동차 제조업체 및 기타 배송 업체의 운송 및 물류 패턴은 다각화되어 왔으며 효율적인 선박 할당 및화물 로딩이 고객의 요구를 충족시키기 위해 최고 효과로 작동하도록하는 데 절대적으로 필수적입니다. 예를 들어, 선박이 여러 로딩 및 언로드 포트를 호출 할 때,화물을로드하는 데크와 보류는화물 운영의 안전성과 효율성에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 또한 항해 중화물 적재/언로드 및 선체 균형의 순서를 고려해야하므로 계획의 난이도와 플래너의 기술에 따라 로딩 계획을 개발하는 데 시간이 더 걸릴 수 있습니다.

이 연구에서 Umetani 부교수와 협력하여 두 팀은 수학적 최적화를 사용하여 향상된 수의 조합으로부터 제안 된 계획을 효과적으로 생성하는 알고리즘을 개발했습니다. 두 팀 모두 기술의 실제 사용 가능성을 평가하고, 디지털화를 통해 서비스를 개선하는 것을 목표로하고, 운송량이나 항구 통화의 순서가 갑자기 변경 될 때 고객에게 응답하는 데 필요한 시간을 크게 단축시킬 것입니다.

바카라 사이트 추천 Group은 계속해서 ICT의 실질적인 사용 및 적용을 촉진하고 각 부서의 전문 지식을 촉진하는 데 계속 적극적으로 입장을 취하며, 운송 및 물류와 관련하여 항상 고객의 첫 번째 선택 인 배송 그룹을 만들기위한 각 부서의 전문 지식을 이끌어냅니다.

(주 1) 부교수 Shunji Umetani
부교수 Umetani는 Kyoto University에서 정보학 박사 학위를 취득했으며 현재 Osaka University의 정보 과학 기술 대학원에서 일하고 있습니다. 그는 수학적 최적화, 특히 조합 최적화에서 전공입니다. 그의 작업은 "빅 데이터"로 다양한 실제 응용 프로그램을 해결하기위한 강력한 도구를 개발하는 것을 목표로합니다. 그는 또한 회사와의 협력을 통해 수학적 최적화를 사용하여 실제 응용 프로그램을 적극적으로 해결하고 있습니다.

(주 2)화물 적재 계획
자동차 운송 업체에 대한 할당 계획-이는 바다가 큰 다단계 주차 차고를 신중하게 고려하여화물 높이, 체중 및 치수를 신중하게 고려할 수 있으며, 단위 및 적재/언로드 포트의 수를 신중하게 고려합니다. 차량은 적재 위치를 오가는 곳으로 운전해야하므로 적절한 시간에 통로가 명확해야합니다. 또한, 항해 및 하중/언로드 안전 동안 선체 안정성을 고려하여화물 적재 위치 (데크 및 홀드)를 조정해야합니다. 따라서 많은 경우에, 유닛 수의 갑작스런 변화 또는 항구 순서의 변경 사항에 대한 응답으로 계획을 다시 작성해야합니다.

(주 3) 수학적 최적화
수학적 최적화는 일부 사용 가능한 대안 세트에서 최적의 솔루션을 선택하는 의사 결정 및 문제 해결을위한 대표적인 수학적 방법 중 하나입니다. 투자 관리, 물류 및 공급망, 에너지 관리 및 일정과 같은 광범위한 영역에서 사용됩니다.