바카라 사이트은 운영 선박의 사고/문제에 대한 원인에 대한 다차원 분석을 시작합니다
- 안전성과 효율성 향상을 위해 운영 지원 서비스를 향상시키는 것을 목표로합니다 -
2017 년 12 월 4 일
도쿄-미츠 O.S.K. Line, Ltd. (Mol; President & CEO : Junichiro Ikeda)는 오늘 2017 년 12 월, Mol and Mol Information Systems, Ltd. (Molis; President : Nobunaga Shima; 본사 : Minato-KU, Tokyo) (주 1) IBMS의 원인에 대한 원인에 대한 원인에 대한 원인에 대한 다차원 분석, Molis; Mol and Mol Information Systems, Ltd. SPSS Modeler "(주 2).
바카라 사이트 Group은 전통적으로 집계 된 사고 및 문제 데이터를 사용하여 안전한 작동을 "시각화"합니다. 그리고 지금 부터이 그룹은 여러 소스 (예 : 운영 데이터, 승무원 데이터, 선박 검사 데이터 등)의 데이터의 상관 관계 및 인과 관계를 분석하여 사고를 방지하고 효과를 검증하기위한보다 효과적인 조치를 개발할 것입니다. 또한 승무원으로부터 수집 된 근처의 미스와 같은 구조화되지 않은 데이터 (주 4)의 일부 요소에 대해 텍스트 마이닝 함수 (주 3)를 사용하여 새로운 분석 방법을 구축합니다.
이 분석 이전 에이 그룹은 2017 년 7 월부터 3 개월 동안 시험을 보냈으며 다운 타임 문제 및 수년간의 온보드 경험과 같은 승무원에 대한 정보의 인과 관계를 확인하는 분석 모델을 구축했습니다.
바카라 사이트 Group은 안전하고 안정적인화물 운송을 보장하고 안전 운영 분야의 세계적인 리더가되는 목표와 함께 ICT 기술을 능동적으로 지속적으로 사용하고 적용합니다.
| (주 1) | Molis : Mol의 전액 소유 자회사. 바카라 사이트 Group의 시스템 및 네트워크를 구축, 유지 및 관리합니다. |
| (참고 2) | IBM SPSS Modeler : 대량의 데이터 양으로부터 전향 적 분석을 제공하고 비즈니스 문제를 해결하기위한 더 나은 의사 결정을 지원하는 고급 데이터 분석 소프트웨어. |
| (주 3) | 텍스트 마이닝 기능 : 텍스트 데이터에 대한 분석 방법은 문서에 포함 된 데이터를 단어 및 단락으로 나누어 유용한 정보를 검색하고 단어의 빈도, 일반적으로 사용되는 단어의 빈도 및 시간 순서의 상관 관계를 분석합니다. |
| (주 4) | 구조화되지 않은 데이터 : 이미지, 오디오 및 문서와 같이 사전 정의 된 데이터 모델이없고 사전 정의 된 방식으로 구성되지 않은 정보. |
사고 및 문제의 원인에 대한 다차원 분석